MCP进阶指南
掌握Model Context Protocol技术，连接AI模型与数据源的标准化解决方案
4.9(2345 学员)
36小时
24 课时
课程介绍
Model Context Protocol (MCP)是一个开放协议，它为应用程序如何向LLM提供上下文提供了标准化方法。本课程将深入探讨MCP的核心概念、架构设计和实践应用，帮助您理解如何利用MCP构建智能代理和复杂工作流。从客户端到服务端开发，从基础集成到高级功能，本课程将全方位提升您在AI应用开发领域的专业技能，让您能够构建连接LLM与各种数据源的强大应用。
您将学到什么
理解MCP协议的核心概念和架构
开发MCP客户端应用，连接各种MCP服务器
构建和部署自定义MCP服务器
将本地和远程数据源安全地暴露给LLM
实现提示模板、工具集成和自定义工作流
调试和优化MCP集成
在真实项目中应用MCP最佳实践
跟踪和适应MCP的最新发展
课程要求
- 基本的编程经验（推荐TypeScript或Python知识）
- 了解大型语言模型(LLM)的基本概念
- 基本的客户端-服务端架构理解
- 熟悉API和网络通信基础
- 有Claude Desktop或其他支持MCP的工具使用经验（推荐但非必须）